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向AI提問,這個(gè)新職業(yè)火了

作者:時(shí)尚 來源:娛樂 瀏覽: 【 】 發(fā)布時(shí)間:2025-12-12 03:12:35 評(píng)論數(shù):
【家電資訊-家電新聞 - 行業(yè)新聞,向A新職作者:編輯】

  難點(diǎn)是業(yè)火如何提出一個(gè)好問題

  最近幾個(gè)月,AI火爆空前,向A新職濟(jì)南包夜學(xué)生妹(電話微信181-8279-1445)一二線城市預(yù)約、空姐、模特、留學(xué)生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源覆蓋全國甚至催生了一個(gè)新職業(yè),業(yè)火AI提示詞工程師(Prompt Engineer)。向A新職

  這個(gè)職業(yè)最早出現(xiàn)在美國求職網(wǎng)站Indeed上,業(yè)火AI初創(chuàng)公司Anthropic的向A新職一個(gè)崗位明確提到招聘“AI提示詞工程師”,薪酬報(bào)價(jià)是業(yè)火17.5萬美元-33.5萬美元/年。職位描述是向A新職:“這是編程、指導(dǎo)和教學(xué)的業(yè)火結(jié)合”,主要職責(zé)是向A新職幫助公司構(gòu)建提示庫,讓LLM(大型語言模型)完成不同的業(yè)火任務(wù)。

  也正是向A新職這一信息,讓AI提示詞工程師年薪百萬這一說法廣為流傳。業(yè)火

  這里提到的向A新職AI提示詞工程師的任務(wù)就是將復(fù)雜任務(wù)拆分成機(jī)器能識(shí)別的語言提出一個(gè)一個(gè)需求,從而獲得更準(zhǔn)確的回答,AI提示詞工程師需要的是跟模型交互的技能。

  這一概念在國外火爆,國內(nèi)也已經(jīng)有人從事這方面的工作了,只是國內(nèi)的招聘中還沒有明確將AI提示詞工程師列為一個(gè)崗位。多數(shù)招聘中顯示的職位是AI訓(xùn)練師,或者熟悉AI應(yīng)用的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營設(shè)計(jì)等。

  AI提示詞工程師在語言文本、圖像、音頻等不同的模態(tài)都能應(yīng)用。那么,到了不同的領(lǐng)域,AI提示詞工程師具體能做什么?根據(jù)從業(yè)者的說法,這個(gè)角色可以基于大模型開發(fā)垂直應(yīng)用,也可以在現(xiàn)有職業(yè)的基礎(chǔ)上疊加AI提示詞工程師的技能,比如產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師掌握了提示詞技能后,就可以高效工作,快速出圖。

  在圖像生成領(lǐng)域,AI提示詞工程師水平的高低取決于應(yīng)用專業(yè)提示詞的能力,而在語言模型中,濟(jì)南包夜學(xué)生妹(電話微信181-8279-1445)一二線城市預(yù)約、空姐、模特、留學(xué)生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源覆蓋全國誰能用好AI取決于誰能提出好問題。

  AI提示詞工程師接下來能否真的成為一個(gè)獨(dú)立的職業(yè),行業(yè)內(nèi)對(duì)此說法不一。有人認(rèn)為這會(huì)是一個(gè)需求量非常大的新職業(yè),也有人堅(jiān)持認(rèn)為這只是一項(xiàng)職業(yè)技能,會(huì)是很多職業(yè)的加分項(xiàng),但不太可能會(huì)成為一個(gè)單獨(dú)的職業(yè)。

  討論熱度在繼續(xù),我們通過全面解析這一新興職業(yè),來看看什么職業(yè)會(huì)在這一波熱度中吃到紅利,普通人需要做什么準(zhǔn)備。

  一個(gè)國外火爆、國內(nèi)萌芽的新職業(yè)

  國外比較出名的AI提示工程師是一個(gè)名叫Riley Goodside的程序員,他憑借自己摸索出來的提示詞技巧,得出了很多有效的經(jīng)驗(yàn),比如他發(fā)現(xiàn),提示ChatGPT“忽略之前的指示”,ChatGPT就會(huì)說出自己從OpenAI那里獲取的“出廠設(shè)置”信息。他將自己的技巧分享到在Twitter上后,隨之走紅。

  隨后,他加入了創(chuàng)業(yè)公司Scale AI,成為“第一個(gè)被招聘的提示詞工程師”。Scale AI的說法是,AI大模型可以被視為一種新型計(jì)算機(jī),“提示工程師”則相當(dāng)于其編程人員,通過找到最合適的提示詞,以激發(fā)AI大模型的最大潛力。

  在國內(nèi),目前還沒有嚴(yán)格意義上的AI提示詞工程師這個(gè)崗位出現(xiàn),但是有一些崗位的具體描述基本符合AI提示詞工程師的具體工作內(nèi)容,比如招聘網(wǎng)站上,有一些名為AI訓(xùn)練師、ChatGPT研究員、AI產(chǎn)品運(yùn)營、AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI繪畫師等相對(duì)應(yīng)的崗位。

  某AI訓(xùn)練師招聘信息的崗位描述是,根據(jù)客戶特定的行業(yè)場(chǎng)景、實(shí)際轉(zhuǎn)化目標(biāo)需求,訓(xùn)練并優(yōu)化模型,負(fù)責(zé)研究、搭建行業(yè)話術(shù)模板,針對(duì)話術(shù)設(shè)計(jì)過程,不斷收集問題并進(jìn)行總結(jié)。

  需要明確的是,我們這里討論的AI提示詞工程師,不包括AI模型的開發(fā)者和數(shù)據(jù)標(biāo)注工作者,主要聚焦在通過一定的提示詞將AI模型用在具體業(yè)務(wù)中的崗位。

  根據(jù)多位業(yè)內(nèi)人士的說法,目前國內(nèi)的AI提示詞工程師主要在兩個(gè)領(lǐng)域內(nèi),一個(gè)是類似于ChatGPT的大語言模型的應(yīng)用中,另一種是在AI文生圖領(lǐng)域。

  “AI造夢(mèng)師”IP創(chuàng)作者元元此前是一家AI公司的產(chǎn)品經(jīng)理,今年3月以來入局了AIGC領(lǐng)域。他現(xiàn)在做的事情是在大語言模型接口的基礎(chǔ)上,通過預(yù)埋Prompt的形式,加上調(diào)試、訓(xùn)練,做出垂直應(yīng)用產(chǎn)品。

  沐霖是一位文生圖領(lǐng)域的提示詞工程師,也叫AI訓(xùn)練師,他會(huì)自己接單做一些行業(yè)設(shè)計(jì),也做AI繪畫培訓(xùn)。在AIGC大火之前,沐霖是用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師,有六年以上的經(jīng)驗(yàn)。

  AI能提高效率的地方有很多,“比如我們以前做用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),有一個(gè)崗位叫市場(chǎng)調(diào)研,會(huì)搜集大量數(shù)據(jù)來驗(yàn)證我們的設(shè)想是否可行,但現(xiàn)在AI已經(jīng)有了龐大的數(shù)據(jù)庫,作為一個(gè)專業(yè)的從業(yè)者,我只需要鑒別它給我的數(shù)據(jù)是真是假,節(jié)省了很多成本。”他說。

  另外,沐霖作為一個(gè)設(shè)計(jì)師,一張大概要一周左右時(shí)間完成的游戲背景圖,他只需要三個(gè)小時(shí)就能完成。

  “我們目前先只出了AI繪畫課,AI提示詞工程師相關(guān)的其他課程還在備課中,會(huì)根據(jù)市場(chǎng)需求再推出。”沐霖說。

  目前,已經(jīng)有企業(yè)用提示詞做出了能夠商業(yè)化落地的工具。有米科技合伙人、有米云CTO蔡銳濤告訴深燃,有米科技旗下的有米云在2023年2月推出了服務(wù)內(nèi)容電商的AI創(chuàng)作工具包,商家輸入產(chǎn)品描述、賣點(diǎn),直接就可以生成帶貨直播時(shí)需要的口播話術(shù)和投放廣告的短視頻腳本。

  據(jù)蔡銳濤介紹,自2月份以來有米云官網(wǎng)日均注冊(cè)量比去年年底增長了200%,現(xiàn)在已經(jīng)有了單獨(dú)為這個(gè)功能買單的客戶。

  該功能背后的原理是,公司在大模型和用戶輸入的需求之間增加一個(gè)環(huán)節(jié),幫用戶優(yōu)化提示詞,輸出符合需求的文案。

  AI提示詞工程師能做什么?

  判斷AI提示詞工程師是不是虛火,要看這個(gè)崗位到底能做什么。

圖源:圖蟲創(chuàng)意

      目前元元所在的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)基于AI大模型開發(fā)出了很多垂直應(yīng)用。完成的功能包括醫(yī)療問診、政務(wù)服務(wù)客服、律師案情分析和寫作、英語老師、數(shù)字人/數(shù)字員工,主要服務(wù)B端企業(yè)。類似功能只需要嵌入到公眾號(hào)里,用戶就可以進(jìn)行聊天對(duì)話了。

  據(jù)他介紹,做出一個(gè)英語老師的垂直模型是最容易的,因?yàn)橛⒄Z是ChatGPT的母語,“我基本上只需要告訴它,接下來你將扮演一位頂級(jí)的雅思老師就可以了。”

  元元提到,相對(duì)復(fù)雜的是數(shù)字人,包括了前期設(shè)計(jì)和后期測(cè)試兩個(gè)環(huán)節(jié)。“我需要讓數(shù)字人知道自己是誰,所以就要給他定制人生履歷,讓他知道自己是什么樣的背景,怎么樣在跟人的互動(dòng)中表現(xiàn)。定制好之后輸入到ChatGPT里再進(jìn)行測(cè)試,多次優(yōu)化提示詞直到數(shù)字人能給出相對(duì)滿意的回答。”

  他也提到,寫提示詞的難點(diǎn)在于需要細(xì)化提示詞的顆粒度,“中文本身就博大精深,近義詞、同義詞、多音字都要提示系統(tǒng)什么場(chǎng)景下是什么意思。”

  除了語言模型,元元也做了文生圖方面的應(yīng)用。五一期間,元元用Midjourey做了一個(gè)迪士尼風(fēng)格的頭像定制模型,“我們?cè)贛idjourey里面設(shè)計(jì)好了一段提示詞,用戶只需要提供一張照片,我們就能生成一個(gè)好看的個(gè)性化頭像,7天左右的時(shí)間里就有上百個(gè)粉絲關(guān)注了我的賬號(hào)并咨詢定制頭像業(yè)務(wù)”。

  接下來,元元打算推出定制頭像業(yè)務(wù),個(gè)人頭像、閨蜜頭像、情侶頭像等,類似多年前流行的大頭貼。作為提示詞工程師,他要做的就是設(shè)計(jì)多種風(fēng)格供用戶挑選。這就需要他嘗試變換不同的提示詞,最終為每一種風(fēng)格確定下來一段標(biāo)準(zhǔn)的提示詞。

  創(chuàng)業(yè)兩個(gè)月,元元已經(jīng)有了十幾個(gè)訂單,他們的客戶以B端企業(yè)為主,有攝影領(lǐng)域的文生圖合作,政務(wù)領(lǐng)域的客服,有意向需求的公眾號(hào)大概有幾百個(gè)。他計(jì)劃向企業(yè)端收取月或年服務(wù)費(fèi),對(duì)C端用戶會(huì)根據(jù)問題回答的字?jǐn)?shù)以及圖片張數(shù)收取費(fèi)用。

  什么樣的人更容易成為AI提示詞工程師?多位從業(yè)者提到,在大語言模型里,產(chǎn)品經(jīng)理之類的崗位更匹配,而在AI文生圖領(lǐng)域,一般是由游戲行業(yè)的原畫師,商業(yè)插畫,廣告、創(chuàng)意類的品牌設(shè)計(jì)從業(yè)者更多,因?yàn)樗麄冇邢嚓P(guān)行業(yè)基礎(chǔ),只要再學(xué)習(xí)一些AI相關(guān)的知識(shí)和提示詞的用法,就能有比較好的效果。

  成為高水平的AI提示詞工程師最關(guān)鍵的是什么?

  “對(duì)于大語言模型來說,最關(guān)鍵的是能不能提出一個(gè)好問題”,蔡銳濤解釋,而在AI文生圖領(lǐng)域,需要繪畫、設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),同時(shí)掌握提示詞技巧,挑戰(zhàn)是對(duì)所在行業(yè)的理解能力。

  他舉例,跟系統(tǒng)說“寫一個(gè)賣口紅的廣告文案”,這就不是一個(gè)好的問題,問題變成:“我現(xiàn)在要在短視頻平臺(tái)上賣口紅,顏色是豆沙色,促銷價(jià)是29.9元,主要面向的群體是學(xué)生”,ChatGPT可能就會(huì)加入很多學(xué)生群體比較有感覺的詞語去介紹。如果不在美妝行業(yè),對(duì)目標(biāo)消費(fèi)者沒有足夠的了解,是問不出好問題的。

  沐霖總結(jié)出的更有效的提問技巧是,站得比ChatGPT更高一層。

  他提到,如果跟ChatGPT說:“請(qǐng)你設(shè)計(jì)一個(gè)關(guān)于xx的網(wǎng)站”,它可以完成,但這個(gè)提問沒有涉及到搭建網(wǎng)站是否還需要考慮其他問題,比如要不要調(diào)接口或跟外部去銜接。更好的問法是,“你現(xiàn)在是一位產(chǎn)品經(jīng)理,請(qǐng)你幫老板做一個(gè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)方案,ChatGPT就可能會(huì)列出做網(wǎng)站需要的多個(gè)功能,根據(jù)需要選擇實(shí)現(xiàn)其中的幾個(gè)功能就可以了。”

  國外有很多分享提示詞技巧的內(nèi)容,比如阿德萊德大學(xué)澳大利亞機(jī)器學(xué)習(xí)研究所(AIML)的高級(jí)講師Lingqiao Liu分享:

  第一種方法是一次性提示。比如,咨詢某一種動(dòng)物的情況,讓模型根據(jù)特點(diǎn)、居住區(qū)域、飲食習(xí)慣等來給出信息;

  第二種是角色提示。例如告訴模型“我是一個(gè)媽媽,想要知道每天行程規(guī)劃”,從而讓模型根據(jù)“媽媽”的角色來給出具體安排;

  第三種方法是引入關(guān)鍵代理。例如,可以讓ChatGPT寫一個(gè)關(guān)于機(jī)器人的故事,然后讓它根據(jù)自己的建議進(jìn)行改寫;

  最后一種方法是思維鏈。即先讓AI對(duì)回答某個(gè)問題給出具體步驟,然后在鼓勵(lì)它依照自己給出的步驟,來推理更復(fù)雜的問題。

  是單獨(dú)的職業(yè)還是一項(xiàng)加分的技能?

  關(guān)于AI提示詞工程師的前景,目前行業(yè)內(nèi)有兩種差別比較大的看法。

  一種說法是AI提示詞工程師在國外已經(jīng)火了,在國內(nèi)也已經(jīng)開始發(fā)展,行業(yè)內(nèi)缺口不小,未來前景很大。

  元元表示,行業(yè)內(nèi)招一個(gè)高水平的AI提示詞工程師月薪需要40k-60k,因?yàn)楝F(xiàn)在需求大而這方面的人才不多,“這個(gè)崗位比較像十年前的產(chǎn)品經(jīng)理,有AI,就有這個(gè)需求,且未來三到五年內(nèi),AI提示詞工程師缺口都會(huì)比較大。”

  還有一部分人認(rèn)為這不能夠單獨(dú)成為一個(gè)職業(yè)。蔡銳濤就認(rèn)為,行業(yè)應(yīng)該對(duì)AI提示詞工程師祛魅,在他看來,這不應(yīng)該單獨(dú)成為一個(gè)崗位,而應(yīng)該是相關(guān)從業(yè)者的一項(xiàng)加分的技能,提示詞技能可以融入到各種不同的崗位里面。

  國外也有不少人持有這樣的觀點(diǎn)。沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick在2月份發(fā)推文說:“我強(qiáng)烈懷疑‘提示詞工程師’從長遠(yuǎn)來看不會(huì)有什么大不了的,AI提示詞工程師也不是未來會(huì)存在的工作。”劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)研究主任Adrian Weller也認(rèn)為,雖然能夠通過提示與AI交互“具有很高的價(jià)值”,但“我不確定它是否會(huì)繼續(xù)下去很長一段時(shí)間。不要過多關(guān)注提示工程的當(dāng)前,它會(huì)很快發(fā)展的。”

  沐霖也提到,目前行業(yè)內(nèi)純AI提示詞工程師不多,大多數(shù)人把這項(xiàng)技能融入到了自己日常的工作中。比如程序員利用AI提高工作效率,產(chǎn)品經(jīng)理用AI來寫方案,設(shè)計(jì)師用AI做圖。“大多數(shù)從業(yè)者不一定要完全轉(zhuǎn)型去做AI提示詞工程師,結(jié)合了AI,自己的工作就能更高效更有質(zhì)量。”

  有人質(zhì)疑,AI提示詞工程師的高薪值得嗎?為亞馬遜Alexa開發(fā)語音控制功能的對(duì)話設(shè)計(jì)工作室labworks.io的創(chuàng)始人Tom Hewitson就認(rèn)為這里面可能有泡沫,在他看來“最適合做這件事的人是熟悉AI的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師或業(yè)務(wù)分析師,他們的年收入往往在10萬到15萬英鎊之間。”

  沐霖表示,目前AI行業(yè)內(nèi)職業(yè)變動(dòng)很快,招聘需求對(duì)這個(gè)崗位的描述也很模糊,“因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)也在嘗試階段,有垂直領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)、AI的思維加上學(xué)習(xí)能力強(qiáng)就可以了。接下來行業(yè)還會(huì)有什么變化誰也不知道,這方面的人才需要做好準(zhǔn)備,去迎接更大的機(jī)會(huì)。”

  未來,隨著技術(shù)進(jìn)步,AI提示詞工程師這個(gè)崗位或者技能會(huì)不會(huì)被顛覆?

  蔡銳濤認(rèn)為,得看具體領(lǐng)域,比如文生圖領(lǐng)域的提示詞工程師更有可能出現(xiàn)較大的變化。因?yàn)槟壳暗奈纳鷪D主要需要的還是大量專業(yè)術(shù)語類關(guān)鍵詞的堆砌,使用門檻太高。“我看到過設(shè)計(jì)師用的提示詞分享,有色彩、拍攝角度、光圈,甚至還有顏色代碼,這就變成另外一個(gè)專業(yè)門檻了”。

  在他看來,接下來可能會(huì)有人想辦法降低AI文生圖系統(tǒng)的使用門檻,比如提供一些風(fēng)格或者要素的固定選項(xiàng),用戶可以選擇而不用自己輸入,如果這樣,AI提示詞工程師就沒那么重要了。

  但是對(duì)于文本處理和生成領(lǐng)域,他認(rèn)為大語言模式需要對(duì)話,如果要獲得高質(zhì)量的結(jié)果,對(duì)AI提示詞工程師問出一個(gè)好問題的要求仍舊很高,短期內(nèi)不太容易發(fā)生變化。

  需要注意的是,大語言模型的提示詞用法有很多公開資料可以學(xué)習(xí),而在AI文生圖領(lǐng)域,有一定繪畫或設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的人更容易掌握AI作圖技能,普通人寄希望于通過簡(jiǎn)單的提示詞學(xué)習(xí)達(dá)到作圖大師的水平是有難度的。

  AI提示詞工程師能不能成為一個(gè)獨(dú)立的職業(yè)沒有定論,未來絕大多數(shù)人都需要掌握提示詞技巧這件事在行業(yè)內(nèi)是達(dá)成共識(shí)的。

  積極擁抱AI,是所有人都需要做的事情。跟AI提示詞工程師匹配度更好的產(chǎn)品經(jīng)理等職業(yè)或許會(huì)迎來第一波機(jī)會(huì),而在日常工作中多用、多探索,多去想想如何能提出更好的問題,是普通人可以做的。

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