語音交互，不只是為搶頭條
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導讀：近日，語音交互具有語音交互功能的為搶互聯網電視將人工智能語音技術推向前臺。
近日，幾波新品浪潮將語音模塊推上風口浪尖。頭條
3月下旬，語音交互小米、為搶樂視、頭條TCL及長虹四大電視品牌商不約而同發布具有語音交互功能的語音交互新款互聯網電視，將人工智能語音技術推向前臺，為搶同時也預示著整個智能家電市場要掀起一場角逐語音交互應用市場熱潮。頭條
其實，語音交互能夠聽懂人話的為搶不僅是電視，洗衣機、頭條空調、吸油煙機等多個白電、廚衛企業都發布了搭載語音功能的智能化家電產品。甚至，同樣能說會道的彩電還得管白電叫聲前輩。早在幾年前，洗衣機就將帶有wifi遠程控制功能的智能家電1.0版本升級到實現語音交互的2.0版本。
如，聽得懂中文、說的了方言的格蘭仕滴滴洗衣機；能分析用戶數據、推薦合適使用場景的海爾冰箱；語音操控范圍擴大到6米、識別準確度達95%的長虹空調；擁有人性化交互功能、150度超廣角聲音采集的華帝煙機;可讓用戶對廚房電器、進行語音控制與信息交互的美的廚房小秘書小美等等。
談及智能語音行業的重要性，云知聲IoT事業部總裁謝冠超表示，在人機交互的場景中，語音交互是非常適合的解決方案。“當然也有一些其他交互模式存在，比如說圖像識別、體感識別，從技術發展階段來看，語音交互的可用性要超過前者。”
可以說，語音識別在家電行業的應用，為企業開辟了一個新市場。國家工信部數據顯示，2017年全球智能語音產業規模將達112.4億美元，復合年均增長率達35.1%，將成為未來智能硬件爆發的節點。據悉，美國使用語音助手的用戶2015年已達到65%，而其中43%是在家中使用的，預計到2021年，基于人工智能的語音控制技術有望滲透到4000萬戶家庭。可見語音識別未來的市場發展十分有看頭。
人工智能不只是一個簡單的語音模塊，而是一個模擬大腦的神經網絡，不斷帶給消費者個性化的推薦和服務。在中國電子商會副秘書長陸刃波看來，人工智能技術在發展，但同樣在切實應用上還有很多瓶頸。
的確，“語音識別錯誤率的大幅降低依然處在人工智能的初級階段，目前行業還在感知向認知的過渡階段，語音識別下一步的任務是認知，即對語音、語義的理解。未來如果能夠真正理解人類的語言，才是人工智能最強大的時候。” 微軟全球技術院士、語音研究首席科學家黃學東說。
三星電子映像顯示事業部執行副總裁Won Jin Lee 也曾表示，讓語音技術對用戶來說變得更友好和更易使用，需要具備三個要素，服務必須如真人交談一般靈動；它能夠被個性化設置以提供定制信息同時還要具備語境理解能力，能充分理解前后文含義。
讓智能語音如何從“聽到”進化到“聽懂”，實現語音服務的通用化，更多服務于現實生活場景，更好地普惠于移動互聯網用戶，盡管仍有障礙亟待逾越，但這必將是規模工業化的重點突破方向。
就如早期的蘋果語音助手Siri被很多用戶認為非常“雞肋”，不僅經常聽錯指令，撥錯電話發錯短信，功能還非常單一。然而，現在的Siri功能已經更加完善，不僅識別命令的準確度有所提高，用戶還可以憑借一句簡單的口令“嘿Siri”就可以實現遠程喚醒，甚至一些需要機器本身進行“思考”后才能給出答案的提問也可完成。
我們不難想象，經過一段時間的發展，也許我們只需一個語音指令，洗衣機就能自動分析我們所投放的衣物數量、材質，精準添加洗滌劑，并自動對衣物進行消毒殺菌、高溫烘干，徹底解放人類大腦和雙手。
當然隨著科技的進步，也許未來，我們連語音交互都不需要，直接進行腦電波控制，用意念控制家電，這也不是沒有可能的事情。
近日，幾波新品浪潮將語音模塊推上風口浪尖。頭條
3月下旬，語音交互小米、為搶樂視、頭條TCL及長虹四大電視品牌商不約而同發布具有語音交互功能的語音交互新款互聯網電視，將人工智能語音技術推向前臺，為搶同時也預示著整個智能家電市場要掀起一場角逐語音交互應用市場熱潮。頭條
其實，語音交互能夠聽懂人話的為搶不僅是電視，洗衣機、頭條空調、吸油煙機等多個白電、廚衛企業都發布了搭載語音功能的智能化家電產品。甚至，同樣能說會道的彩電還得管白電叫聲前輩。早在幾年前，洗衣機就將帶有wifi遠程控制功能的智能家電1.0版本升級到實現語音交互的2.0版本。
如，聽得懂中文、說的了方言的格蘭仕滴滴洗衣機；能分析用戶數據、推薦合適使用場景的海爾冰箱；語音操控范圍擴大到6米、識別準確度達95%的長虹空調；擁有人性化交互功能、150度超廣角聲音采集的華帝煙機;可讓用戶對廚房電器、進行語音控制與信息交互的美的廚房小秘書小美等等。
談及智能語音行業的重要性，云知聲IoT事業部總裁謝冠超表示，在人機交互的場景中，語音交互是非常適合的解決方案。“當然也有一些其他交互模式存在，比如說圖像識別、體感識別，從技術發展階段來看，語音交互的可用性要超過前者。”
可以說，語音識別在家電行業的應用，為企業開辟了一個新市場。國家工信部數據顯示，2017年全球智能語音產業規模將達112.4億美元，復合年均增長率達35.1%，將成為未來智能硬件爆發的節點。據悉，美國使用語音助手的用戶2015年已達到65%，而其中43%是在家中使用的，預計到2021年，基于人工智能的語音控制技術有望滲透到4000萬戶家庭。可見語音識別未來的市場發展十分有看頭。
人工智能不只是一個簡單的語音模塊，而是一個模擬大腦的神經網絡，不斷帶給消費者個性化的推薦和服務。在中國電子商會副秘書長陸刃波看來，人工智能技術在發展，但同樣在切實應用上還有很多瓶頸。
的確，“語音識別錯誤率的大幅降低依然處在人工智能的初級階段，目前行業還在感知向認知的過渡階段，語音識別下一步的任務是認知，即對語音、語義的理解。未來如果能夠真正理解人類的語言，才是人工智能最強大的時候。” 微軟全球技術院士、語音研究首席科學家黃學東說。
三星電子映像顯示事業部執行副總裁Won Jin Lee 也曾表示，讓語音技術對用戶來說變得更友好和更易使用，需要具備三個要素，服務必須如真人交談一般靈動；它能夠被個性化設置以提供定制信息同時還要具備語境理解能力，能充分理解前后文含義。
讓智能語音如何從“聽到”進化到“聽懂”，實現語音服務的通用化，更多服務于現實生活場景，更好地普惠于移動互聯網用戶，盡管仍有障礙亟待逾越，但這必將是規模工業化的重點突破方向。
就如早期的蘋果語音助手Siri被很多用戶認為非常“雞肋”，不僅經常聽錯指令，撥錯電話發錯短信，功能還非常單一。然而，現在的Siri功能已經更加完善，不僅識別命令的準確度有所提高，用戶還可以憑借一句簡單的口令“嘿Siri”就可以實現遠程喚醒，甚至一些需要機器本身進行“思考”后才能給出答案的提問也可完成。
我們不難想象，經過一段時間的發展，也許我們只需一個語音指令，洗衣機就能自動分析我們所投放的衣物數量、材質，精準添加洗滌劑，并自動對衣物進行消毒殺菌、高溫烘干，徹底解放人類大腦和雙手。
當然隨著科技的進步，也許未來，我們連語音交互都不需要，直接進行腦電波控制，用意念控制家電，這也不是沒有可能的事情。